ChatGPT-dataanalyse ble bedre med interaktive diagrammer

OpenAI kunngjorde nylig en ny flaggskipmodell for ChatGPT, som uten tvil har vært den mest populære AI-drevne chatboten siden lanseringen. Den nye modellen, kalt GPT-4o, hvor «o» står for omni, er en multimodal modell, noe som betyr at den kan bruke syn og lyd sammen med tekst for å samle informasjon fra omgivelsene og gi svar på brukerspørsmål.

Og nå blir GPT-4o ytterligere oppdatert og forbedret med nye dataanalysefunksjoner. ChatGPT kan nå automatisk lage interaktive diagrammer og tabeller når du gir den nødvendig informasjon, og du kan deretter samhandle med dem og analysere dataene enkelt.

Nye forbedringer av ChatGPT for dataanalyse

Takket være de siste oppdateringene til GPT-4o lar ChatGPT deg nå laste opp datafiler fra ulike kilder som Microsoft OneDrive og Google Drive direkte. Tidligere måtte du laste ned datafilene til systemet ditt først, og deretter laste dem opp til ChatGPT.

Du kan laste opp data i form av et regneark, og be chatboten om å lage et diagram på en spesifikk statistikk. ChatGPT kan forstå data fra Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Google Slides, Google Docs og Google Sheets.

Etter at chatboten har opprettet diagrammet, kan du holde musepekeren over forskjellige elementer i diagrammet og stille AI-spørsmålene om dem. Du vil også kunne tilpasse diagrammene du lager med ChatGPT og laste dem ned for bruk i ulike dokumenter og presentasjoner.

Den nye oppdateringen til ChatGPT gir en samtale og interaktiv måte for brukere å analysere datasett i stedet for å stole på forhåndsdefinerte spørringer og statiske visualiseringer. ChatGPT kan gjenkjenne mønstre, trender og korrelasjoner mellom ulike statistiske elementer og gi informasjon til brukere når de stiller spørsmål gjennom spørsmål. Den kan også formulere hypoteser og tilby estimater og spådommer for enklere og raskere dataanalyse.

Nye dataanalysefunksjoner i ChatGPT. Kilde: OpenAI

Tilpasse diagrammer i ChatGPT

ChatGPT lar deg nå også tilpasse og samhandle med forskjellige typer diagrammer, inkludert kake, linje, stolpe osv. ved å bruke ledetekster. For å gjøre det, hold musepekeren over diagramelementet du vil tilpasse, og det lar deg endre farge eller stille spørsmål om statistikken.

Dataanalyse med ChatGPT. Kilde: OpenAI

Hvordan ChatGPT utfører dataanalyse

I følge OpenAI har ChatGPT blitt opplært til å utføre flere typer dataanalyseoppgaver, inkludert oppdagelse og avbøting av anomalier, integrasjon og aggregering, regresjons- og korrelasjonsanalyse, etc.

Chatboten kan utføre disse oppgavene takket være dens evne til å forstå ulike typer data og manipulere dem på ulike måter i naturlig språk. Når du laster opp noen data til ChatGPT, vil den skrive og kjøre Python-kode for å forstå disse dataene.

Den kan deretter utføre funksjoner som å rense og slå sammen datasett, lage diagrammer og tabeller og gi innsikt. På grunn av dette kan selv nybegynnere enkelt utføre dataanalyse mens eksperter kan spare tid på rutineoppgaver.

Personvern og sikkerhet. For å sikre brukersikkerhet og personvern sørger OpenAI for at AI-modellene, inkludert den nye GPT-4o-modellen, ikke er trent på data fra ChatGPT Enterprise- og Team-kunder. I tillegg kan ChatGPT Plus-brukere velge å ikke la dataene deres brukes til treningsformål ved å velge bort.

Hvem kan bruke de nye interaktive diagrammene for dataanalyse? Den nye GPT-4o-modellen med forbedringer av dataanalyse vil være tilgjengelig for Enterprise-, Team- og Plus-brukere i løpet av de kommende ukene. OpenAI har imidlertid lovet å gjøre funksjonen tilgjengelig for alle brukere senere.

Med sine interaktive diagrammer og tabeller har ChatGPT blitt mer nyttig enn noen gang for dataanalyse. Enten du er nybegynner eller ekspert, kan du raskt analysere datasett fra forskjellige applikasjoner ved å bruke chatboten uten å måtte bruke mye krefter eller tid.

Når det er sagt, vil vi fremheve at siden AI-modeller som GPT-4o fortsatt kan gjøre feil, er det viktig å sjekke analysen fra ChatGPT før du tar beslutninger basert på denne innsikten.