Hvordan kode ved hjelp av AI

I løpet av de siste årene har verktøy for kunstig intelligens (AI) sett en enestående vekst i popularitet. Bedrifter, utdanningsinstitusjoner, ideelle organisasjoner, sosiale velferdsgrupper og til og med enkeltpersoner er nå avhengige av forskjellige AI-verktøy for å utføre ulike oppgaver.

Disse verktøyene brukes til å søke etter informasjon, generere tekstinnhold, lage bilder, utføre matematiske beregninger og skrive kode. Programmering er et av områdene hvor nytten av AI-modeller er lett synlig. Du kan skrive kodebiter eller til og med hele funksjoner ved å bruke AI-verktøy. La oss se hvordan.

Mulighetene til AI-modeller for kodeskriving

Med kodegenereringsverktøy nå tilgjengelig, kan du bruke AI for koding. Når det er sagt, er det viktig å forstå at disse verktøyene best brukes til å hjelpe programmerere i arbeidet i stedet for å skrive fullstendig kode.

Dette betyr at du ikke kan stole på AI-verktøy for å gjøre hele jobben når det gjelder kodegenerering, men kan bruke det til følgende formål.

Fullføre delvis skrevet kode: Koderedigerere som drives av AI er avhengige av maskinlæringsalgoritmer for å analysere kodemønstre. Dette lar dem forutsi utdrag og tilby dem som forslag, noe som øker effektiviteten til hele kodeprosessen. Dessuten kan bruk av slike verktøy til og med hjelpe deg med å gjøre deg kjent med de beste kodingspraksis.
Generer kode automatisk: Ved hjelp av ledetekster kan du bruke AI-verktøy til å generere kodebiter eller fullføre kodefunksjoner automatisk. Dette er ganske gunstig for utviklere siden det kan bidra til å spare mye tid når du skriver kode, spesielt for rutinemessige og repeterende oppgaver.
Refaktoreringskode: En annen måte du kan bruke AI-verktøy for koding på, er å forbedre kode som allerede er skrevet. Slike verktøy kan brukes til å analysere kode og få forslag som gjør den mer lesbar og hjelper den å fungere bedre.
Oppdage feil og bruke rettelser: Du kan bruke AI-verktøy for å finne feil i koden din slik at de kan fikses før koden tas i bruk. Dette kan bidra til å gjøre utviklingssyklusen mer effektiv og unngå å kaste bort tid på feilsøking senere.

Forskjellen mellom AI-generert kode og lav- og ingen kode

Å skrive kode ved hjelp av AI ligner på lav- og ingen kodegenerering siden alle tre hjelper deg med å skrive kode raskt med redusert innsats. Imidlertid krever verktøy med lav og ingen kode forhåndsbygde biblioteker og maler for ulike komponenter for å fungere.

De er designet for personer som ikke har erfaring og ferdigheter med koding, og gir brukervennlige grensesnitt med intuitive dra-og-slipp-kontroller. Du kan bruke disse til å lage og endre applikasjoner uten å måtte jobbe med selve koden, som forblir skjult.

På den annen side trenger AI-kodegenereringsverktøy ikke komponentbiblioteker og maler. I stedet bruker de ledetekstene fra brukere på naturlig språk for å foreslå kodefunksjoner og kodebiter. Mens ingen- og lavkodeverktøy er designet for bedrifter og ikke-programmerere, kan AI-kodegenereringsverktøy også brukes av profesjonelle utviklere.

Fordeler med koding med AI

Det er flere fordeler ved å få hjelp av AI til å kode.

Sparer tid ved å øke hastigheten på utviklingen: AI-verktøy kan hjelpe deg med å automatisere repeterende og rutinemessige oppgaver, slik at du kan fokusere på høyt prioriterte mål ved koding. I tillegg bidrar det til å redusere innsatsen for oppgaver på lavt nivå, som å generere menyer og skjemaer. Dette bidrar til å spare mye tid og akselererer utviklingsprosessen, noe som resulterer i raskere gjennomføring av prosjekter.
Hjelper med å redusere feil: AI kan hjelpe deg med å standardisere prosedyrer når du skriver kode, noe som kan redusere sjansene for menneskelige feil. For eksempel kan små feil som typografiske feil ofte oppstå i rutineoppgaver, men kan unngås ved bruk av AI siden de utfører slike oppgaver med stor presisjon.
Gjør koding tilgjengelig for ikke-utviklere: Det kanskje største høydepunktet med AI-kodegeneratorer er at de lar ikke-programmerere og vanlige brukere enkelt utvikle programmer. Du kan ganske enkelt skrive inn meldinger i slike verktøy, og de vil generere koden som trengs for programmet ditt. Så selv noen uten kodeferdighet eller kunnskap kan skrive kode med AI.

Beste AI-verktøy for koding

Det er flere AI-verktøy du kan bruke til å skrive kodebiter og hele funksjoner, for eksempel følgende:

Github Copilot

Copilot er laget ved hjelp av kode som er offentlig tilgjengelig fra Github-repositories av OpenAI og lar deg få tilgang til enorme datasett raskt. Den kan fungere som en virtuell programmerer og hjelpe deg med å feilsøke kode, forbedre den og til og med skrive fullstendig kode. Den kan også oppdage feil i koden og gi forslag for å fjerne dem. Copilot fungerer med de mest brukte utviklingsmiljøene, gir utvidelser for Visual Studio, Visual Studio Code, og kan identifisere sikkerhetsproblemer i koden din. Den tilbyr også kommentarer som hjelper deg å forstå koden lettere.

ChatGPT

ChatGPT er den mest populære AI-chatboten opprettet av OpenAI og kan brukes til en rekke formål, for eksempel å søke etter informasjon, generere innhold og selvfølgelig skrive kode. Sammenlignet med mange andre verktøy for generering av AI-kode, er ChatGPT mer konverserende og høres mer menneskelig ut. Den nyeste versjonen av ChatGPT kjører på GPT-4, som lar den skrive ny kode, forklare den og yte mye bedre når den skriver kode i Python.

Det er imidlertid viktig å forstå at i likhet med kode generert av andre AI-modeller, må du manuelt gjennomgå og redigere utdataene fra ChatGPT.

Tabnin

Tabnine er laget av Codota og er en kodegenerator som bruker maskinlæring for å hjelpe til med å fullføre kode, identifisere feil og fremskynde kodeskrivingsprosessen. Den kan gi personlige forslag og til og med indekserer koden din automatisk. Andre funksjoner i denne AI-kodegeneratoren inkluderer grensesnitt med populære utviklingsmiljøer, syntaksutheving og autogenererte tester.

En annen fordel med Tabnine er at det er et åpen kildekodeverktøy, og du kan også integrere det med koderedigerere som Sublime Text, Atom og VS Code. Store navn som Google og Facebook bruker også Tabnine for å generere kode.

KodeT5

CodeT5 er nok en kodegenerator fra OpenAI utviklet for å generere kode for spesifikke prosjekter. Denne åpen kildekode AI-kodegeneratoren er tilgjengelig gratis og støtter flere programmeringsspråk, som JavaScript, Python og Java. Du kan også få tilgang til det både offline og online avhengig av dine behov.

Det som gjør CodeT5 spesiell er at den kan gi en skriftlig beskrivelse på det naturlige språket til et funksjonssammendrag. Det er også et brukervennlig grafisk grensesnitt, som du kan integrere gjennom Github-dokumentasjonen.

Google Gemini

Google Gemini (tidligere Google Bard), er et annet alternativ hvis du leter etter et AI-verktøy som kan hjelpe deg med å skrive kode. Den kan generere ny kode, forklare den og til og med hjelpe til med feilsøking. Du kan bruke Gemini med mer enn 20 programmeringsspråk, inkludert Java, Python, etc.

I likhet med ChatGPT er Google Gemini tilgjengelig både som gratisversjon og betaltversjon, men du kan bruke begge for å skrive kode. Den er også tilgjengelig på Android-enheter, noe som er en annen fordel i forhold til andre kodegeneratorer.

Cody av Sourcegraph

Cody er et omfattende kodeverktøy som kan lokalisere, tolke og generere kode ved hjelp av store språkmodeller (LLM), Sourcegraph-kodeekspertise og Sourcegraph-søk. Den kan forstå hele kodebaser, svare på spørsmål og generere kode. Du kan bruke Cody gratis når du skriver kode for personlig bruk.

Cody kan forutsi innspillet ditt og gi utdrag når du skriver inn en melding, finne og fikse feil, gi automatiserte kodegjennomganger og fungerer med alle språk. Den har også noen robuste sikkerhetsfunksjoner, som AWS-kryptering.

Dette er verktøy som kan hjelpe deg med å skrive kode, og ikke skrive kode av seg selv. Det kommer også et nytt verktøy, AI Software Engineer Devin, som er i stand til å skrive kode av seg selv. Men det er ennå ikke allment tilgjengelig; lær mer om det nedenfor.

Bruke ChatGPT for å generere kode

Vi har nevnt noen av de beste AI-verktøyene for koding ovenfor, men hvis du ønsker å skrive kode selv ved hjelp av AI, er et av de beste alternativene OpenAIs ChatGP, som du også kan bruke gratis. Det er et utmerket verktøy som er utrolig kraftig, men likevel lett å bruke. Det er derfor du kan bruke det til kodingsformål uten å trenge tidligere erfaring.

Start nettleseren din og gå til ChatGPT-nettstedet.
Hvis du allerede har en konto på nettstedet, logger du på den. Ellers må du opprette en konto og deretter logge på.
Nå må du bestemme hva formålet med koden din skal være. ChatGPT kan skrive kode for å utføre en spesifikk funksjon eller utføre rutineoppgaver. For eksempel vil du at AI-modellen skal oppsummere artikkelen på en hvilken som helst nettside. Så, i chat-vinduet, skriv inn en melding som liker write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/og trykk på «Enter»-tasten.

Du kan se at ChatGPT bryter ned kodegenereringsprosessen i en rekke trinn mens du forklarer hva hvert trinn gjør. Rull ned, og du vil se Python-koden generert av AI-modellen. Sørg for å fokusere på parameterne til koden og utgangen du ønsker. Jo mer informasjon du gir til modellen, desto bedre blir resultatene.

Utforsk biblioteker og ressurser med ChatGPT

Tidligere, hvis du ønsket å trekke ut nettsidedata, måtte du gjøre det ved å finne tekst mellom forskjellige HTML-koder. Men med AI-biblioteker kan du raskt trekke ut og oppsummere dataene du trenger for koding. Biblioteker er kodebiter som du kan bruke til et bestemt formål.

I ChatGPT chat-vinduet skriver du inn spørsmålet ditt, og ber AI-modellen gi deg informasjon om hvilke biblioteker som trengs for at koden din skal utføre en bestemt funksjon. Du kan for eksempel skrive inn what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Når du trykker på «Enter»-tasten, vil ChatGPT ikke bare fortelle deg om bibliotekene du trenger, men også forklare hvordan du kan installere dem.

Å finne og velge de riktige bibliotekene er avgjørende for å skrive god kode, og AI kan hjelpe deg med å spare mye tid på å gjøre det. Du kan til og med tilpasse svarene hvis du vil. Du kan for eksempel spørre ChatGPT which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, AI-modellen vil gi deg svarene.

På samme måte kan du be ChatGPT om informasjon om forskjellige kodebibliotek, forskjellene mellom dem, og hvilket som passer best for dine kodingsbehov. Skriv inn en forespørsel som likerwhich would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Trykk på «Enter»-tasten på Windows eller «Retur»-tasten på Mac, og ChatGPT vil svare på spørsmålet ditt.

Hvis du vil, kan du til og med spørre ChatGPT hvordan du bruker et bibliotek, hvis du ikke er kjent med det. Skriv inn explain how to use the transformers libraryog trykk på «Enter»-tasten.

ChatGPT vil gi deg trinnvise instruksjoner om hvordan du bruker biblioteket du nevnte.

Ved å bruke forskjellige meldinger kan du få informasjonen du trenger fra verktøy som ChatGPT før du går ned til selve kodingsdelen. Verktøy som ChatGPT lar deg integrere ulike systemer og ressurser sammen, noe som er et avgjørende aspekt ved å skrive god kode.

Ber AI om å skrive prøvekode

For å skrive kode ved hjelp av ChatGPT kan du fortsette i samme chattevindu eller åpne et nytt.

I chat-vinduet skriver du inn en melding som Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple.

Trykk på «Retur»-tasten eller «Enter»-tasten, og ChatGPT vil gi deg koden du ba den om å generere.

Når den grunnleggende koden er skrevet, kan du manuelt redigere og finjustere den etter behov, siden ChatGPT allerede har gjort alt det tunge løftet.

Begrensninger ved bruk av AI for å skrive kode

Selv om AI kan hjelpe deg med å skrive kode enkelt og raskt, er det noen begrensninger og problemer du bør være klar over.

Dessverre, hvis du ikke er kjent med å bruke slike verktøy, er det ganske vanskelig å oppdage slike feil, spesielt for ikke-programmerere med begrenset kodekunnskap. Det er derfor det er viktig å gjennomgå kode generert av AI før du bruker den.
Du kan bli fristet til å bruke unødvendig kode: Siden AI kan generere kode mye raskere enn et menneske, kan du bli fristet til å bruke kode uten å ha skikkelig kunnskap om det. Det er viktig å først forstå koden før du bruker den, slik at du kan redigere den og avgrense den etter behov for langsiktig vedlikehold.
Det kan kompromittere sikkerheten: Når du skriver kode, fokuserer AI-verktøy på hastighet og effektivitet, noe som noen ganger kan kompromittere sikkerheten til koden. De kan overse ulike sikkerhetspraksis på plass for å beskytte programmer, noe som gjør dem sårbare for ondsinnede angrep. Så du må justere og justere ledetekstene dine for å sikre at koden din er sikker.
Generert kode kan ha plagieringsproblemer: AI-verktøyene blir trent på menneskeskrevet kode, og genererer ofte kode som ligner veldig på utdrag og blokker som allerede eksisterer. Hvis du bruker slik kode i programmet ditt, kan det forårsake juridiske problemer på grunn av plagieringsproblemer. Den beste måten å forhindre dette på er å sjekke koden din mot ulike online-depoter for å sikre at den er helt original.

Beste praksis for generering av AI-kode

Her er noen beste fremgangsmåter du bør følge når du skriver kode ved hjelp av AI.

Gi AI-en kontekst: For å få nyttig informasjon fra et AI-verktøy, må du gi det en kontekst om prosjektet. AI-modellen trenger å vite hva som er formålet med koden og utdataene du ønsker. Du kan gi den den nødvendige konteksten gjennom importsetninger, definere nøkkelfunksjoner og variabler og legge til kommentarer. Å gjøre det kan hjelpe AI med å justere forslagene sine i henhold til prosjektet.
Gjør endringer etter behov: AI-verktøy kan også tilby forslag som kanskje ikke passer dine behov perfekt. Derfor bør du ikke akseptere forslagene blindt og alltid gjennomgå og redigere dem.
Fokuser på intensjonen: I stedet for å være besatt av mindre detaljer, bør du fokusere på intensjonen. Evaluer og godkjenn kode som samsvarer med intensjonen din, selv om detaljene ikke er det du ønsker. Så i stedet for å bli sittende fast på små forbedringer, prøv å flytte logikken din fremover.
Dra nytte av kodeanmeldelser: AI-kodegenereringsverktøy kan hjelpe deg med å skrive kode, men det er viktig å gå gjennom dem manuelt for best resultat. Du kan få en peer til å inspisere AI-generert kode for problemer, feil og andre problemer, slik at den kan forbedres og perfeksjoneres ytterligere.
Gi litt læringstid: En likhet mellom AI-verktøy og mennesker er at begge trenger tid til å lære og tilpasse seg. For å skrive god kode er det viktig at du gir AI-assistenten din litt tid til å lære, slik at den kan forstå formålet og metodikken din. Etter hvert som den lærer, vil den bli bedre og gi mer nyttige resultater.

Det er lett å se at AI-verktøy blir stadig kraftigere dag for dag. Mens de tidligere bare kunne brukes til å fullføre delvis skrevet kode, kan du nå til og med be verktøy som ChatGPT om å komme opp med original kode som du bare trenger å finpusse og avgrense.

Når du bruker AI til å skrive kode, bare sørg for å gi den fullstendig informasjon og spesifisere hvert trinn. La den vite hva du vil ha som utgang, så tar den seg av resten. Du må kanskje eksperimentere litt i begynnelsen, men når du først mestrer å skrive kode med AI, er tiden og kreftene du sparer verdt det.